大家看小白鼠戏群蛇，看得精彩刺激，觉得就像比赛中场休息一下，也未尝不可。
正好听听杰克解释一下这个实验到底是什么目的，不然，真是应了那句俗话，“唱戏的是疯子，看戏的是傻子”。
整个实验过程到现在为止，基本就跟哑剧表演一样。
杰克和他的助手，除了寥寥几句不知所云的废话，绝大部分时间就跟哑巴似的。
当然，大家都是人类精英，其实已经多少猜到了，这个实验肯定与生物芯片计算机技术有关。
那就让杰克利用中场休息时间来验证大家人类精英的聪明才智吧。
不料杰克一开口，却又胡扯到了魔方上面。
我必须承认，我小时候就会玩魔方，5岁不到，就已经能够在1分钟之内复原三阶魔方了。
但是，我没有接受过任何专门的翻魔方训练，完全就是网上看、自己练，到小学三年级的时候，异形魔方、十二面魔方、四阶魔方，基本都能记得公式，随便还原了。
不过，我学的都是些比较容易记、但是效率比较低的公式，而且，我也不太会练习手法手速。
所以，在我给自己大脑注射生物芯片计算机之前，我最好的成绩不过就是40秒复原三阶魔方。
至于异形魔方、十二面魔方和四阶魔方，我不怎么计时间，能复原就不错了。
总之就是，重复公式的翻法，其实是非常低效耗时的，而且，也没有任何真正的技术含量。
以至于小学之后，我都不怎么再玩魔方了。
寻找最短路径的翻法，才是魔方的终极玩法。
不过，人类大脑的算力有限，根本无法想象清楚魔方六个不可同时看见的面在三个运动维度下，面上小方块的位置之间到底是什么样的运动规律。
所以，三阶及以上的魔方，基本没人玩最短路径的翻法。
当然，有人可能怀疑，最短路径所需要的翻转次数，可能与重复公式所需要的翻转次数相差不大，所以没必要去找最短路径。
然而，两者相差非常大，越是高阶的魔方，两种翻法所需的翻转次数就相差越大，几乎是指数级增长。
其实，我们可以很容易给出最短路径所需翻转次数的一个上限，那就是我们在打乱魔方时所用的翻转次数。
因为，只要我们把打乱魔方时的翻转动作取反，并倒序执行，那么，复原魔方所需的翻转次数就是打乱魔方时的翻转次数。
所以，最短路径所需的翻转次数，肯定不会超过打乱魔方时的翻转次数。
比如，刚才我玩的十阶魔方，重复公式的翻法可能需要3万个翻转动作才能复原魔方。
而随机打乱魔方时，一般只用几十上百个翻转动作就能将魔方各面的小方块变得杂乱无章。
所以，最短路径的翻法可能也就不过百十个翻转动作。
3万比百十，几百倍的差异啊！
有些魔方高手，如果你当着他的面打乱魔方，他就能记住你打乱魔方的翻转动作，从而逆着你的打乱动作飞速还原魔方。
需要强调的是，这只对还原魔方有效。
我刚才表演的不是还原打乱的魔方，而是将打乱的魔方翻转到一个与其被打乱前的状态所不一样的全新状态。
就算魔方高手看见并记住了你打乱魔方的翻转动作，他最多也只能逆着你打乱魔方的翻转动作，将魔方还原到被打乱前的状态，然后如何再翻转到一个指定的全新状态，按人类大脑正常的算力，那就只能靠重复公式的翻法了。
只有基于超级计算机系统的AI，才有能力玩得起寻找最短路径的翻法。
现在有了生物芯片计算机技术，事情一下子就变得简单多了，我们人类也可以玩寻找最短路径的翻法了。
换句话说，在翻魔方这件事上，没有基于半导体芯片的超级计算机系统，我们人类也可以享有足以匹敌AI的算力。
如果生活的全部内容就是翻魔方，那么，基于半导体芯片的超级计算机系统还有存在的必要吗？
没有了超级计算机系统，还会存在AI对人类的威胁吗？
生活就像翻魔方，你可以采用重复公式的翻法，只要你持之以恒，就总能翻出你想要的状态。
而当你有能力的时候，我还是建议你试试寻找最短路径的翻法，虽然与重复公式的翻法殊途同归，都是翻出同样的目标状态，但是，寻找最短路径的翻法，显然是事半功倍，甚至是事半百倍、千倍、万倍。
人类想要决胜AI，基于半导体芯片技术不断尝试各种方法，就像是重复公式的魔方翻法，人类始终没有跳出半导体芯片技术的公式。
我是一个乐观主义者，我相信，即便是重复公式，人类最终也会战胜AI。
但是，人类的牺牲将非常大，最终的胜利也将非常遥远，我们在座的各位都不一定有机会看得到。
我同时也是一个理想主义者，希望人类能用最短的时间战胜AI。
生物芯片计算机技术，可以帮助人类摆脱重复半导体芯片技术之公式的玩法，从而开启寻找最短路径的决胜AI玩法。
基于生物芯片计算机技术，我相信，在座的各位必将在不久的将来，和我一起亲眼见证人类战胜AI的最辉煌历史时刻。
不仅仅是亲眼见证，更要亲手创造出这一最辉煌历史时刻！
名留青史、千秋万代，这就是生物芯片计算机技术带给我们在座各位的最大人生机遇！
哗啦啦，掌声响起一片，绕梁不绝。
人类精英地下老鼠打洞，卧薪尝胆、悬梁刺股，不就是在苦苦寻觅等待这样的人生机遇吗？
所以，大家一边激动万分地鼓掌，一边迫不及待地想听杰克进一步讲解这个最大人生机遇。
尤其是，我个人的机遇到底是什么？
最好能给我打一针生物芯片计算机，让我顺利当选人类联盟委员会委员长。
